学习方法的分享

现在是北京时间2014年11月11日15点12分，我预测今年的淘宝天猫的交易额预计在600亿左右。
很多小伙伴儿正在为双十一忙着，他们可能要在杭州、北京从昨天要忙到明天。
很多小伙伴儿也在为双十一忙着，他们提前2周充值、凌晨开始抢小米，一整天要花掉几个月的工资。
我没为双十一忙着，也没为双十一的商家做着贡献，今天说说趋势线这个话题。

本身说趋势线这种科班知识是件无聊的事情，不过赶上了双十一，就会变得有趣些。
趋势线属于很多人都会用一点，也有很多人会用到，但大多数人都只是泛泛的了解一点的知识。
其实不怪大家，现在的社会规则倒逼了人民的这种实用主义生存哲学，因为有各种工具可以帮助我们，也有百度可以随时学习。
不过我认为，这种科班知识还是需要深入了解的，这是你从一个普通人迈向专家的必经之路。
我非专家，写这个东西，自己本身也是个深入学习的过程，我以为这是一种很好的学习方法。

那么我们该如何去预测2014年淘宝天猫双十一交易额能到多少呢？
2012年10分钟成交3.5亿，全天1440分钟成交191亿。
2013年0.55分钟成交1亿，全天1440分钟成交350.19亿。
2014年3分钟成交10亿，截止到上午10点51分成交300亿。

横坐标是时间，以分钟为单位，全天是1440分钟，官方公布的时间都简单换算成分钟。
纵坐标是成交额，以亿为单位。
可以简单的在excel里面画出一个散点图，然后再加上一条线形趋势线，在趋势预测里面前推789个周期。

可以看到基本上是直线的趋势线最后停在了600亿左右。
R平方值是0.9478，非常接近1，表明这条趋势线还是非常可靠的。
同时可以看到2014年的这条线和2012年、2013年的两条线的趋势对比。
2012年趋势线的R平方值是0.9683、2013年趋势线的R平方值是0.9809。

添加趋势线是用图形的方式显示数据的预测趋势，可用于预测分析，也称回归分析。利用回归分析的方法，可以在图表中扩展趋势线，根据实际数据预测未来数据。有时候听别人在谈论某事的时候，会听到“回归分析”这个词儿，趋势预测/回归分析是我们常用的一种分析方法，这其实并不是什么高科技。我们常说的趋势线就可以简单的理解为回归分析，但实际上回归分析不仅仅包括这种一元线性回归分析，还有更复杂的东东。

回归分析（英语：Regression Analysis）是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

出处：百度百科

在EXCEL里就可以看到几种回归分析类型：指数、线形、对数、多项式、乘幂、移动平均，他们都是啥意思？适合啥时候用呢？歌词大意是数据值是啥类型的，我们就要用啥类型的曲线。下面我们一个一个列下，内容出处：EXCEL趋势线：

指数

指数趋势线是一种曲线，它适用于速度增减越来越快的数据值。如果数据值中含有零或负值，就不能使用指数趋势线。

点评：可以理解为如果数据成指数增长，那么可以用指数类型的趋势线来预测。本例中的2014年淘宝天猫双十一交易额显然不适合指数类型，因为交易额应该是增加越来越慢，从2012年和2013年全天的数据来看，还是比较平稳的。

线性

线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点构成的图案类似于一条直线，则表明数据是线性的。线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。

点评：平时用的最多的类型，最后的结果是直线。本例中的2014年淘宝天猫双十一交易额也适合本例，根据前651分钟（10小时51分）300亿的已发生交易额来推断后789分钟的交易额变化趋势。

对数

如果数据的增加或减小速度很快，但又迅速趋近于平稳，那么对数趋势线是最佳的拟合曲线。对数趋势线可以使用正值和负值。

多项式

多项式趋势线是数据波动较大时适用的曲线。它可用于分析大量数据的偏差。多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点（峰和谷）的个数确定。二阶多项式趋势线通常仅有一个峰或谷。三阶多项式趋势线通常有一个或两个峰或谷。四阶通常多达三个。

点评：二阶多项式趋势线的结果是U或者是反着的U，曲线。高阶趋势线往往用于描述具有多重曲线的数据，有波峰有波谷。

乘幂

乘幂趋势线是一种适用于以特定速度增加的数据集的曲线，例如，赛车一秒内的加速度。如果数据中含有零或负数值，就不能创建乘幂趋势线。

移动平均

移动平均趋势线平滑处理了数据中的微小波动，从而更清晰地显示了图案和趋势。移动平均使用特定数目的数据点（由“周期”选项设置），取其平均值，然后将该平均值作为趋势线中的一个点。例如，如果“周期”设置为2，那么，头两个数据点的平均值就是移动平均趋势线中的第一个点。第二个和第三个数据点的平均值就是趋势线的第二个点，依此类推。

点评：移动平均趋势线的作用是让趋势更明显。

除此之外，趋势线还有几个重要的概念：

R平方值

当趋势线的 R 平方值等于或近似于 1 时，趋势线最可靠。用趋势线拟合数据时，Excel 会自动计算其 R 平方值。如果需要，您可以在图表上显示该值。R可以理解为相关系数，像一元线性回归预测方法里面也有这个R，相关系数是反映两个变量间是否存在相关关系，以及这种相关关系的密切程度的一个统计量。越接近1关系越密切，越接近0则不存在线性关系。R的平方则反映多元线性回归的关系，同样越接近1越线性相关

出处：Excel指数趋势线的R平房值是什么意思呢

设置截距
截距本身的意思是：

一次函数y=kx+b，则b就是在Y轴的截距，而k是斜率，通过截距可以知道一次函数的图像不经过那些象限。

出处：截距

excel里面设置截距的意思是：

在“设置截距 =”框中，键入用于指定垂直（值）轴上趋势线与该轴交叉的点的值。
注意：只有在您使用指数、线性或多项式趋势线时才能执行此操作。

点评：截距有正负，也可以是0，目的是看趋势线和纵轴的交点。