学习方法的分享

最近土豆狂招人，我有几个原来同事被命中了去面试，据说是有个VP大姐第一轮电话面试，第二轮见面。然后据说是要问到一个问题：你觉得土豆哪里有问题？同事带着这个问题问到了我，我说咱都是外部人士，怎么可能猜到产品的问题呢？土豆也那些年了，大大小小的谁知道它们打了多少补丁、重构多少次了、产品规划过多少次了？

不过仔细想想，要说这产品经理的功力，还真是分三六九等儿。今天权当说笑，说说这事儿，说的都是能独当一面或者有心独当一面的产品经理，助理啥的不算。这最末一等儿可能就是直接胡来的类型，想法永远是不缺的，有想法就搞起，这种产品经理实际上挺多的。往上一等就比较客观和科学了，在没看到数据之前不会做任何结论，以结果为导向用数字说话，这种产品经理不多，多数能够做对的事情，不白费劲儿。再往上一等儿呢，可能就是能概括总揽的总结抽取问题、发现本质、发现短板的人了，这种人可能当了架构师，可能创了业，当然也可能是因为胡喷失了业。

我今天尝试当最上面的那等儿产品经理，简单看了下以后直觉说，我觉得土豆有几点估计肯定有问题：

1，搜索结果满意度
作为内容为王的一个视频网站来说，内容的组织是非常重要的，而这里面搜索是很重要的也是技术上难点较大的。相对于搜索而言，门户形式是容易以人工的方式做好的，这个难度不大而且有很多现成的简单方法论。但是搜索就不一样了，搜索的技术难度很大，用户满意度很难衡量，用户的需求发散，服务或者引导比较难处理。对于一家以视频为主要服务的公司来说，做好搜索的难度或者是重视程度都有可能不足，因此搜索结果满意度应该是土豆的问题。

2，用户是谁
估计这是土豆的老问题，登录用户数、活跃用户数、以及用户个人属性都应该是土豆严重缺乏的。现在UGC内容可以先靠盗版（雇人制作并上传）后靠正版（版权合作）解决，但用户还是那些浏览用户，再进一步非常之难。这直接就影响了推荐视频的点击，也就是影响了用户步长，解决好这个问题，估计PV和广告收入的快速增长都能再次启动。运营用户早晚都躲不掉，精细化的运营肯定也是方向，因此登录用户、活跃用户、用户个人属性的收集应该都是土豆的问题。

3，推荐引擎
无论是门户模式还是搜索模式，都是要让用户点来点去，流连忘返，直接的收益就是PV，间接的收益就是广告费。但是推荐这事儿不容易做，它需要几个关键点的突破，视频内容的相关性、用户属性、用户操作记录的挖掘，以及基于这些东西的那套推荐引擎。这肯定不是一朝一夕可以做好甚至是做出来的，因此推荐系统应该是土豆的问题。

4，变现能力
目前虽然在努力扩展收入的渠道，但广告无疑是重中之重，是成熟的商业模式，而且市场很大，不需要培育。对于广告投放效果的关注，肯定是仅次于用户满意度的一项指标，甚至有时候比用户满意度还重要。说白了就是变现能力，花了那么多钱架机器、搞内容、做宣传，图的不就是个变现能力吗，无论是自己赚钱还是收购上市，这点都是最重要的。对于变现能力的追求一定是土豆不懈的努力方向，而且估计是最重要的方向，因此变现能力应该是土豆的问题。

土豆可能还有很多问题，但作为局外人，能猜测到的大多都会是这些有些粗糙虚无的点。我觉得这个是没有做过同类服务、没有看过数据报表的产品经理所能达到的比较高产出了。虽然有通用版的嫌疑，放到任何一个UGC网站都有可能适用，但还是考虑到了土豆的核心竞争力和价值观的。这4点都是我瞬间想到的，瞬间约等于1分钟，如果真的猜对了我还真是挺佩服自己的。

就当是个乐儿吧。